home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ Trading on the Edge / Trading On The Edge - CD-ROM Toolkit (Wayzata Technology)(2031)(1994).bin / pc / mac_file / bibliogr.txt < prev    next >
Text File  |  1994-05-03  |  24KB  |  186 lines

  1.                                 Revised 1/4/94
  2.  
  3. Bibliography
  4. _______________
  5.  
  6.     
  7.     Abarbanel, H.D. I. "Signal Processing on Strange Attractors,"  Seminar     on     nonlinear signal processing, Randle/SAIC, March, 1990.
  8.     Abarbanel, H. D. I., Brown,R., and Kennel,M. "Variation of     Lyapunov     Exponents on a Strange Attractor," Journal of Nonlinear Science, 1,     1991.
  9.     Abraham, R. H., and Shaw, C. D. Dynamics: The Geometry of  Behavior, Part     One, Periodic Behavior. Part two, Global Behavior, Aerial Press: Santa Cruz,     CA.,1982 
  10.     Ammeraal,L. Programs and Data Structures in C.  New York, NY:Wiley,     1987.
  11.     Araki, S., et al. ╥A Self-Generating Method of Fuzzy Inference     Rules,╙     Fuzzy Engineering toward Human Friendly Systems,, IFSE., vol.     2, 1991.
  12.     Asakwa,T.K. " Stock Market Prediction System with Modular Neural     Networks," in IJCNN, vol 1, 1990.
  13.     Babcock ,B.Trading Systems. Homewood, IL: Dow Jones Irwin, 1989.
  14.     Baker,G.L., and Gollub,J.P. Chaotic Dynamics: an Introduction.     Cambridge     University Press ,1990.  
  15.     Benachenou, D., Cader, M.,& Deboeck, G., : Implementation of Neural     Trading System, Proceedings IJCNN'92, Beijing, 1992
  16.     Bergerson,K., and Wunsch,D."A Commodity Trading Model based on a     Neural Network-Expert System Hybrid," in Proceedings of International     Joint Conference for Neural Networks, Seattle, 1991.
  17.     Bernstein, J.Timing Signals in the Futures Market. Chicago:Probus, 1992. 
  18.     Bernstein, P. Capital Ideas:  The Improbable Origins of Modern 
  19.     Wall Street,.  New York, NY: Free Press: a division of Macmillan     Inc.,1992.
  20.     Bernstein, P. L. "Flows of Funds and Flows of Expectations," The Journal     of     Portfolia Management, vol.16, 4, 1990.
  21.     Bezdek, J.  C. Pattern Recognition with Fuzzy Objecttive Function.      Algorithm, NY: Plenum Press, 1981.
  22.     Bochereau, L., and Bourgine "Extraction of Semantic Features and     Logical Rules from a Multilayer Neural Networks," in Proceedings of     International Joint Conference for Neural Networks (IJCNN), 1990.
  23.     Bornholdt,S. "General Asymmetric Neural Networks and Structure     Design by Genetic Algorithms," Neural Networks, vol. 5, 1992.
  24.     Brock, H. W. Forecast and Risk Assessment. Strategic Economic Decisions     Inc., February 1993.
  25.     Brock, H. W. Inference from a Decade in the Business. Strategic Economic     Decisions Inc, 1993.
  26.     Brock, W.A. "Distinguishing Random and Deterministic Systems: Abridged     Version," Journal of Economic Theory  40, 1986.
  27.     Brock,W., Hsieh,D., and LeBaron,B. Nonlinear Dynamics, Chaos,and     Instability: Statistical Theory and Economic Evidence. Cambridge, MASS:     The MIT Press, 1991.
  28.     Casdagli, M. and Eubank, S. , eds., Nonlinear Modeling and Forecasting,     Papers, Workshop sponsored by the Santa Fe Institute and NATO,     Addison-    Wesley Publishing , 1992.
  29.     Colby, Robert W., Meyers, Thomas A., The Encyclopedia of Technical     Market Indicators, Business One Irwin, Homewood, IL 1988
  30.     Colin,A. "Neural Networks and Genetic Algorithms for Exchange Rate     Forecasting," Proceedings IJCNN.  Beijing, China, 1992.
  31.     Cox, E. ╥Adaptive Fuzzy Systems,╙  IIEE Spectrum, February 1993.
  32.     Cox, E. ╥Fuzzy Fundamentals,╙ IIEE  Spectirum, October 1992.
  33.     Danon, Y., and Embrechts,M.J. "Least Squares Fitting╒ Using Artificial Neural     Networks,╙ Preprint, Troy,NY: Rensselaer Polytechnic Institute, June     1992.
  34.     Davis,L. Handbook of Genetic Algorithms.  New York, NY:VanNostrand     Reinhold, 1991.
  35.     Deboeck, G. ╙Nonlinear Dynamic Analysis Techniques for Preprocessing     of Data for Neural Nets╙, Advanced Technology for Developers,     September1992.
  36.     Deboeck, G. "Pre-processing and Evaluation of Neural Nets for Trading     Stocks," Advanced Technology for Developers, August, 1992.
  37.     Deboeck,G., Green ,H., Yoda ,M., and Jang ,G.S. ╥Design Principles for     Neural and Fuzzy Trading Systems," in Proceedings IJCNN. Beijing,     China, 1992. 
  38.     Deboeck,T., and Deboeck,G. "GenNet : Genetic Optimization of a Neural Net     for Trading," Advanced Technology for Developers, October 1992.
  39.     De Grauwe,P., Dewachter,H., and Embrechts,M. Exchange rate     theory:     Chaotic Models of Foreign Exchange Markets. Oxford, UK:     Blackwell, 1993.  
  40.     Dorf, R.C. Modern Control Systems.  Reading, MA.: Addison-Wesley, 1967.
  41.     Douglas ,M.The Disciplined Trader : Developing Winning Attitudes, New     York, NY: Institute of Finance, 1990.
  42.     Dutta, S., and Shekhar, S. "Bond Rating: A Non-Conservative     Application of Neural Networks," IIEE  International Conference on     Neural Networks, vol.2, 1988.
  43.     Eckmann, J.P., and Ruelle, D. "Ergodic theory of chaotic and strange     attractors," Review Modern Physics  57,3, 1985.
  44.     Elder,J.F.IV, and Finn,M.T.╥Creating ╘Optimally Complex╒ Models for Forecasting,╙ Financial Analysts Journal, January-February, 1991.
  45.     Fahlman, S. E. "An Empirircal Study of Learning Speed in Back-    propagation Networks,"  inCMU. Pittsburgh, PA: Carnegie Mellon     University, Computer Science Department, 1988. 
  46.     Fahlman, S.E., and Lebiere, C. "The Cascade-Correlation Learning     Algorithm," in D.S. Touretzky,ed., Advanced in Neural Information     Processing Systems, volume 2. Palo Alto, CA: Morgan Kaufman, 1990.
  47.     Feder,J. Fractals. New York, NY: Plenum Press, 1988.
  48.     Feigenbaum,M.J. "Universal Behaviour in Nonlinear Systems," Los     Alamos Science, 1980.  
  49.     Felsen,J., ╥Learning Pattern Recognition Techniques Applied to Stock MarketForecasting,╙IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. SMC-5, No. 6, 1975.
  50.     Fortin,C.,Kumaresan,R.,Ohley,W., and Hoefer,S. ╥Fractal Dimension in     the     Analysis of Medical Images,╙ IEEE Engineering in Medicine and     Biology     Magazine, Vol. 11, No.2, June 1992.
  51.     Frank, G.W., Lookman,T., Nerenberg,M.A.H., Essex,C.,Lemieux,J., and W.      Blume, ╥Chaotic Time Series Analyses of Epileptic Seizures,╙ Physica D,     Vol     46, 1990.
  52.     Fraser, A. M., "Information and Entropy in Strange Attractors," IEEE     Trans. on Information Theory, Vol. 35, No. 2, pp. 245-262, March 1989.
  53.     Fraser, A. M., and H. L. Swinney. "Independent coordinates for strange     attractors from mutual information," Phys. Rev. A, 33:1134-1140, Feb.     1986.
  54.     Frison, T.,╥Contemporary Signal Processing,╙, Technical Report,  Randle     Inc., Great Falls, Virginia, 1991.
  55.     Galbraith, J. K. A Short History of Financial Euphoria:  Financial Genius     is before the Fall ,. Whittle Direct Books, 1990.
  56.     Garman, M. B., and Klass, M. J. "On the Estimation of Security Price     Volatilities from Historical Data", Journal of Business, vol. 53, no. 1, 1980.
  57.     Gershenfeld,N. "An Experimentalist's Introduction to the Observation of     Dynamical Systems," in H.B. Lin (ed.). Directions in Chaos, vol.2, World     Scientific,1988.  
  58.     Glass,L., and Mackey,M.C. From Clocks to Chaos, Princeton, NY: Princeton     University Press, 1988.
  59.     Gleick,J. Chaos: the Making of a New Science. New York, NY: Viking     Press, 1987.  
  60.     Goldberg, D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine     Learning.. Reading, MASS:  Addison-Wesley, 1989.
  61.     Grassberger, P. "Do climatic attractors exist?," Nature, Vol. 323, October     1986.  
  62.     Grassberger, P., ╥An Optimized Box-assisted Algorithm for Fractal     Dimensions,╙ Physics Letters A, Vol. 148, No. 1,2, 6 August, 1990.
  63.     Grassberger,P., and Procaccia,I. ╥Measuring the Strangeness of     Strange     Attractors,╙ Physica 9D, vol 189, 1983; see also  ╥An Optimized Box-    assisted Algorithm for Fractal Dimensions,╙ Physics Letters A, Vol.  148,     No.      1,2, August, 1990.
  64.     Green, H. G.  Artificial Intelligence Tools in Financial Markets: An     Updated Survey., London: Centre for Cognitive Systems, Imperial     College of     Science, Technology  and Medicine,1993.
  65.     Green, H. G. and Mark, R. "Managing a Portfolio of Positions Unit", in J.     Francis and Avener Wolf,eds., The Handbook of Interest Rate Risk     Management., Dow Jones Irwin, 1994
  66.     Green, H., ╥Neural Networks in Financial Services:  Survey,╙     Proceedings of Expert Systems and Neural Networks in Trading, January     23-24, 1991, New York, International Business Communications.     
  67.     Hammel, S. , and Hammel M., "A Noise Reduction Method for Chaotic     Systems," Physics Letters A 148 (1990) No. 8,9 pp. 421-428.
  68.     Harp,S.,and Samad,T."Genetic Synthesis of Neural Network     Architecture,"  in      L. Davis, The Handbook of Genetic Algorithms. Van     Nostrand Reinhold,     1991.
  69.     Hausdorff,F. "Dimension and ausseres Mass," Math Annalen, vol 79, 1918.
  70.     Hawley,D.D., Johnson,J.D., and Raina,D. ╥Artificial Neural Systems: A New Tool for Financial Decision-Making,╙Financial Analysts Journal, November-December, 1990.
  71.     Hirose,Y.,Yamashita,K.,and Hijiya,S. ╥Back-Propagation Algorithm Which Varies the Number of Hidden Units,╙ Neural Networks, Vol. 4, 1991.
  72.     Holland, J.  Adaptation in Natural and Artificial Systems.  Originally     published by the     University of Michigan Press in 1975.  Reissued  in     Cambridge, MASS: The MIT Press, 1992.
  73.     Humpert, B. "Neurocomputing in Financial Services," Journal Expert     Systems for Information Management,, volumel. 2, no. 3, 1989.
  74.     Hurst, H. E. "Long-term Storage of Reservoirs," in Transactions of the     American Society of Civil Engineers, 1951.
  75.     Hurst,H.E., Black, R.P., and Simaika,Y.M.  Long term Storage: An     Experimental  Study. London, UK: Constable, 1965. 
  76.     Jacobs, B., and Levy K. "The Complexity of the Stock Market," The     Journal of Portfolia Management  16, 1989.
  77.     Jacobs, R. A., Jordan, M. I., Nowlan, S. J., and Hinton, G. E. "Adaptive     Mixtures of Local Experts," Neural Computation, volume 3, 1991.
  78.     Jang,G.S.,Lai,F.,Jiang,B.W.,and Chien,L.H. ╥An Intelligent Trend Prediction and Reversal Recognition System Using Dual-Module Neural Networks,╙ in Proceedings. First International Conference on Artificial Intelligence Applications on Wall Street,. New York, U.S.A., 1991.
  79.     Jang,G.S., and Lai,F.╥Intelligent Stock Market Prediction System Using Dual Adaptive-Structure Neural Networks,╙ inProc.eedings Second International Conference on Artificial Intelligence Applications on Wall Street,  New York, U.S.A., 1993.
  80.     Jordan, M., ╥New Learning Algorithms,╙ Tutorial at IJCNN'92  Baltimore,     1992.
  81.     Kamijo,K., and Tanagawa,T. "Stock Price Pattern Recognition. A     Recurrent Neural Network Approach, in Proceedings International     Joint Conference on Neural Networks.  San Diego, CAL, June 1990.
  82.     Kandel,A. Fuzzy Mathematical Techniques with Applications.. Reading,     MASS: Addison Wesley Publishing, 1986.
  83.     Kasko,B. Neural Networks and Fuzzy Systems. Prentice Hall, 1992.
  84.     Kaufman,P.J. The New Commodity Trading Systems and Methods. New York, NY:     Wiley, 1987.
  85.     Kennel, M.B.,Brown,R., and AbarbanelH.D.I. "Determining Embedding     Dimension for Phase-Space Reconstruction Using a     Geometrical     Construction," Physics Review  A,45, March 1992.
  86.     Kennel,M.B., and Steven, I. ╥Method to distinguish possible chaos from     colored noise and to determine embedding parameters,╙ Physical     Review A, 46, Sept. 1992.
  87.     Klimasauskas,C.C. "Hybrid Technologies:  More Power for the Future,"     Advanced Technologies for Developers No. 1, May, 1992.
  88.     Klimasauskas, C. "Accuracy and Profit in Trading Systems,"  Advanced     Technology for Developers, volume 1. Sewickly, PA: High-Tech     Communications, June 1992. 
  89.     Klimasauskas, C ╥Genetic Function Optimization for Time Series     Prediction,╙ Advanced Technology for Developers, July 1992.; 
  90.     Klimasauskas, C ╥Hybrid Neuro-Genetic Approach to Trading     Algorithms," Advanced     Technology for Developers, November 1992;     and " An Excel Macro for     Genetic Optimization of a Portfolio,"Advanced     Technology for     Developers, December 1992.
  91.     Klimasauskas,C.C."Hybrid Fuzzy Encodings for Improved     Backpropagation," Advanced Technology for Developers, September,     1992.
  92.     Kimoto,T., Asakawa, K., Yoda, M., and Takeoka ,M."Stock Market     Prediction     System with Modular Neural Networks," in Proceedings of     he International Joint Conference on Neural Networks, Vol. 1. San     Diego, CAL:IEEE Network Council, 1990.
  93.     Kosko,B. Neural Networks and Fuzzy Systems. 
  94.      Prentice-Hall Inc., 1992.
  95.     Kostelich, E. J. and Yorke, J. A., "Noise Reduction: Finding the Simplest     Dynamical System Consistent with the Data," Physica D 41 (1990) 183-196.
  96.     Koza, J.  Genetic Programming.  Cambridge, MASS: The MIT Press,1993.
  97.     Kravtsov Y. A, "Randomness, determinateness, and predictability," Usp.     Fiz., Nauk 158, 93-122, May 1989.
  98.     Krugman, P. and Miller, M. (editors), Exchange RAte Targets and     Currency Bands. Cambridge: Cambridge University Press, 1992.
  99.     Kurz, M. Asset Prices with Rational Beliefs.  unpublished paper,     Stanford University, June 1992.
  100.     Lane,G.C. Trading Strategies. Future Symposium International, 1984.
  101.     Lapedes, A., and Farber, R. "Nonlinear Signal Processing Using     Neural Networks," in Prediction and System Modeling. Los Alamos, NM:     Los Alamos National Labs, 1987.
  102.     Larrain,M. ╥Testing Chaos and Non-Linearities in T-Bill Rates,╙     Financial Analysts Journal, September-October 1991.
  103.     Lau, C.,(ed), Neural Networks : Theoretical Foundations and Analysis,     IEEE Press, New York, 1992
  104.     Lee,T.C. Structure Level Adaptation for Artificial Neural Networks. Kluwer Academic Publishers, 1991.
  105.     LIFE ."Fuzzy Engineering toward Human Friendly Systems" in     Proceedings of the First International Fuzzy Engineering Symposium..     Yokohama, Japan, November 13-15, 1991 Proceedings of the second     International Conference on Fuzzy Logic and Neural Networks. Tizuka,     Japan, July 17-22, 1992.
  106.     Lo,A.W. ╥Long-Term Memory In Stock Market Price,"    Econometrica, Vol. 59, No. 5, Sept. 1991.
  107.     Makridakis,S.,Wheelwright ,S.C., and.McGee,V.E. Forecasting: Methods     and Applications. New York, NY: Wiley, 1983.
  108.     Mandelbrot, B.B. The Fractal Geometry of Nature. New York, NY: W. H.     Freeman and Company,  1983.  
  109.     Marcus,C.M., and Westervelt,R.M. ╥Dynamics of analog neural     networks with time delay,╙ in Advances in Neural Information     Processing Systems I. San Mateo: Morgan Kaufmann, 1989.
  110.     Maren, A. J., Harston, C.T., and Pap, R.M.  Handbook of Neural Computing     Applications.  San Diego, CA,: Academic Press, 1990.
  111.     Mark, R. "Risk Management," International DErivative Review, March     1991 and "Units of management," Risk, June 1991.
  112.     Markowitz, H. M. "Portfolio Selection," Journal of Finance VII,     March,1952.
  113.     Matsuba,I.,Masui,H., and Hebishima,S. ╥Optimizing Multilayer Neural     Networks using Fractal Dimensions of Time-Series Data,╙ in Proceedings     of IJCNN, Vol. 1. Baltimore, MD, 1992.
  114.     Matsuba,I., Masui,H., and Hebishima,S. "Prediction of Chaotic Time-Series     Data using Optimized Neural Networks," in Proceedings of International     Joint Conference for Neural Networks, Beijing, China 1992.
  115.     Miller,G.E. et.al. ╙Designing Neural Networks using Genetic     Algorithms,╙ Proceedings of the Third International Conference on GA,     George Mason University.  Morgan Kaufmann Pub., 1989.
  116.     Miller, M. H. Financial Innovations and Market Volatility.     Blackwell,     MASS,1991.
  117.     Montana,D., and Davis,L. "Training Feedforward Neural Networks Using     Genetic Algorithms," in Proceedings of the 11th International Joint     Conference on Artificial Intelligence, 1989.
  118.     Moon, F. C.  Chaotic Vibrations: An Introduction for Applied Scientists     and Engineers., John Wiley & Sons: New York, NY., 1992
  119.     Murase,K., Matsunaga,Y., and Nakade,Y. ╥A Back-Propagation Algorithm Which Automatically Determines the Number of Association Units,╙ in ProceedingsIEEE International Joint Conference on Neural Networks, 1991.
  120.     Murphy,J.J. Technical Analysis of the Futures Markets, A Comprehensive Guide to Trading Methods and Applications. New York, NY: Institute of Finance, 1986.
  121.     NeuralWare. Neural Computing Reference Manual. Pittsburgh, PA:     Neural Ware Inc., 1993.
  122.     Pardo, R. Design, Testing and Optimization of Trading Systems. New York:      John Wiley and Sons, 1992.
  123.     Parker, T.S., and Chua, L. O., "Chaos: A Tutorial for Engineers,"     Proceedings of the IEEE, Vol. 75, No. 8 pp. 982 - 1008, August 1987
  124.     Parlitz, U. ╥Identification of true and spurious Lyapunov     exponents     from time series,╙ International Journal of Bifurcation and  Chaos, Vol.     2, No. 1,1992.
  125.     Peters,E. Chaos and Order in the Capital Markets:  A New View of     Cycles, Prices and Market Volatility. New York, NY:John Wiley & Sons,     Inc.,1991.
  126.     Peters,E. ╥A Chaotic Attractor for the S&P500,╙ Financial Analysts     Journal, March-April, 1991.
  127.     Peters, E.E. Fractal Market Analysis. New York, NY: J. Wiley ,1994. 
  128.     Peters,E. ╥Fractal Structure in the Capital Markets," Financial Analysts      Journal, July-August 1989.
  129.     Plummer, T. Forecasting Financial Markets : Technical Analysis and     the Dynamics of Price.. New York: John Wiley & Sons, 1991.
  130.     Plutowski, M., and White, H. Selecting Concise Training Sets from     Clean Data. San Diego, CA: University of California, 1992.
  131.     Pool, R., "Is It Chaos, or Is It Just Noise?," Science: Research News, Vol     243, pp. 25-28, 6 January 1989.
  132.     Pool, R., "Is Something Strange About the Weather?," Science: Research     News, Vol. 243, pp. 1290-1293, 10 March 1989.
  133.     Roll, R. " A Critique of the Asset Pricing Theory's Tests Part I. On Past     and Potential Testability of the Theory," Journal of Financial Economics     4, no. 2., 1977.
  134.     Rosser,J.B. Jr.From Catastrophe to Chaos: A General Theory of     Economic Discontinuities. Kluwer Academic Publications, 1991.
  135.     Ruelle,D. Chaotic Evolution and Strange Attractors, Cambridge:     
  136.     Cambridge University Press, 1989.
  137.     Ruelle, D. Chance and Chaos., Princeton University Press, Princeton, NJ.,     1991
  138.     Rumelhart,D.,Hinton,G., and Williams,R. Parallel Distributed Processing.      Cambridge, MASS: The MIT Press, 1986.
  139.     Ruthen, R.  "Adapting to Complexity," Scientific American, January     1993.
  140.     Schaffer, J. D., Darrell, W., and Eshelman,L.J.  ╥Combinations of Genetic     Algorithms and Neural Networks:  A Survey of the State of the Art,╙ IIEE     Workshop Proceedings,1993.
  141.     Scheinkman,J.A., and LeBaron,B. "Nonlinear Dynamics and Stock     Returns," Journal of Business, vol.67, 3.
  142.     Schepers,H.E., vanBeek,J.H.G.M., and Bassingthwaighte,J.B. ╥Four     Methods to Estimate the Fractal Dimension from Self-Affine Signals,╙     IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, Vol.  11, No.  2,    June 1992.
  143.     Schiller, R. J. Market Volatility.. Cambridge, MASS: The MIT Press, 1990.
  144.     Schuster,H.G. Deterministic Chaos: an Introduction. Weinheim,     Germany: VCH Verlagsgesellschaft mbH, 1989.  
  145.     Sharda, R. ,and Patil, R. B. "Neural Networks as Forecasting     Experts: An Empirical Test," International Joint Conference on Neural     Networks  II, 1990.
  146.      Sharp, W.,╥Asset Allocation:  Management Style and Performance     Measurement,╙ Journal of Portfolio Management, Winter, 1991.
  147.     Shaw, R., The Dripping Faucet as a Model Chaotic System. Aerial Press:     Santa Cruz, CA., 1984
  148.     Smith, M. Neural Networks for Statistical Modeling . New York: Van     Nostrand Reinhold, 1993.
  149.     Smith, V. L., and Williams, A. W. "Experimental Market Economics,"     Scientific American, December, 1992.
  150.     Stein,R. "Selecting Data for Neural Networks," AI Expert, Feb 1993.
  151.     Stewart, I., Does God Play Dice?  The Mathematics of Chaos. Basil,     Blackwell: Cambridge. MA., 1989
  152.     Sugeno,M. et al. Fuzzy Systems Theory and its Applications. Tokyo     Institute of Technology ,1992.
  153.     Sugeno, M., and Takahiro,Y. ╥A Fuzzy-Logic-Based Approach to     Qualitative Modeling,╙ IIEE  Trans. on Fuzzy Systems, vol. 1, Feb. 1993.
  154.     Sy, W. "Market timing : Is it a folly?", The Journal of Portfolio     Management, vol. 16, No.4, 1990.
  155.     Szu, H., Sheng, Y.,and Chen, J.,╥Wavelet transforms as a bank of matched     filters,╙,Applied Optics, June 10, 1992.
  156.     Taber,R."Fuzzy Entropy," Advanced Technology for Developers,     September, 1992.
  157.     Takens, F. in Dynamical Systems and Turbulence, Warwick 1980, eds. D.     Rand and L.S. Young, Lecture Notes in Mathematics 898, (Springer,     Berlin), 366 (1981).
  158.     Tan,P.Y., Lim, Chua,K.S.,Wong,F., and Neo,S. "A Comparative Study Among     Neural Networks, Radial Basis Functions and Regression Models," Second     International Conference on Automation, Robotics and Computer Vision,     Singapore, September 1992.
  159.     Theiler, J., "Estimating the Fractal Dimension of Chaotic Time Series,"     The Lincoln Laboratory Journal, Vol. 3, No. 1, pp. 63-86, (1990).
  160.     Thompson, J. M. T., and Stewart, H. B., Nonlinear Dynamics and Chaos.     John Wiley & Sons: New York, NY.. 1986
  161.     Treleaven,P., and Goonatilake,S. "Intelligent Financial Technologies," in     Proceedings of Parallel Problem Solving from Nature: Applications in     Statistics and Economics,  EUROSTAT, 1992.
  162.     Vaga, T.,╥The Coherent Market Hypothesis,╙ Financial Analyst Journal,     November/December, 1990, pp. 36-49.
  163.     Vergnes, M. "Neural Trader's Assistant," Third  European Seminar on     Neural Computing. London, England: The Marketplace, IBC Tech.     Services, 1990,
  164.     Walter,J.,Ritter,J.H.,and Schulten,K. "Nonlinear Prediction with     SelfOrganizing Maps," in Proceedings International Joint Conference     on Neural Networks, San Diego, CAL,June 1990.
  165.     Wang,P.P. Fuzzy Control Bibliography. Durham, NC: Department of     Electric Engineering, Duke University, December 1991.
  166.     Wassermann, P. D. "A Combined Back-Propagation/Cauchy     Machine Network," Journal of Neural Network Computing, 1990.
  167.     Welstead, S."Financial Data Modeling with Genetically Optimized Fuzzy     Systems," in Proceedings of the 2nd Annual International Conference     on Artificial Intelligence Applications on Wall Street, New York, NY,     April 19-22,1993.
  168.     White, H. "Economic Prediction Using Neural Networks," IIEE     International Conference on Neural Networks, vol. 2, 1988.
  169.     Wiggins, S., Introduction to Applied Nonlinear Dynamical Systems and     Chaos, Springer-Verlag, New York. 1990
  170.     Williams, T. ╥Fuzzy is Anything but fuzzy,╙ Computer Design, April     1992.
  171.     William ,F. E.Technical Analysis of Stocks, Options & Futures :     Advanced Trading Systems and Techniques. Chicago: Probus, 1988.
  172.     Wilshire Asset Management.  Style Portfolios : a  New Approach to Equity     Investment Management.. 1990. 
  173.     Wilson,J. The SimEarth Bible.  McGraw Hill, 1991.
  174.     Wolf,A., Swift,J., Swinney,J., and Vastano,J. ╥Determining Lyapunov     Exponents from a time series.╙ Physica 16D, 1985.
  175.     Wong F. "Time Series Forecasting Using BackPropagation Neural     Networks,"  Neurocomputing, 2 ,Elsevier, 1990-91.
  176.     Wong,F. "FastProp: A Selective Training Algorithm For Fast Error     Propagation,"  in Proceedings of the International Joint Conference on     Neural Networks, Singapore, 1991.
  177.     Wong,F., and Lee,D. "A Hybrid Neural Network For Stock Selection," in     Proceedings of the 2nd Annual International Conference on Artificial     Intelligence Applications on Wall Street, New York, NY, April 19-22,     1993.
  178.     Wong,F.,Tan,P., and Zhang,X. "Neural Networks, Genetic Algorithms and     Fuzzy Logic for Forecasting," in Proceedings of the 3rd International     Conference on Advanced Trading Applications on Wall Street , New     York, NY: Marriott Financial Center, 1992.
  179.     Wong,F.S., and Wang,P.Z. "A Fuzzy Neural Network for FOREX     Forecasting,  Fuzzy Engineering toward Human Friendly Systems,'" in     Proceedings of the International Fuzzy Engineering Symposium,,     Yokohama, Japan,  November 13-15, 1991.
  180.     Wong,F.S., Wang,P.Z., Goh,T.H., and Quek,B.K. ╥Fuzzy Neural Systems for     Stock Selection,╙ Financial Analyst Journal, Jan.-Feb. 1992.
  181.     Yuize,H.,Yagyu,T.,Yoneda,M., Katoh,Y., et.al. : ╥Decision Support System     for Foreign Exchange Trading ". Yokohama, Japan,1991.
  182.     Zeidenberg, M. Neural Network Models in Artificial Intelligence. New     York, NY: Ellis Horwood, 1990.
  183.     Zhang,X., and Wong,F. "A DecisionSupport Neural Network and Its     Financial Applications," in Technical Report, Institute of Systems     Science, National University of Singapore, June, 1992.
  184.     Zimmermann,H."Applications of the Boltzman machine in economics,"     in Reider (ed.). Methods of Operations Research, vol. 60/61, 14th     Symposium on Operations Research, Verlag Anton Hain, 1990.
  185.  
  186.